Вопрос «сколько это стоит» на первой встрече звучит всегда. Честный ответ звучит скучно: зависит от того, сколько систем придётся вскрывать и в каком состоянии ваши файлы. Такой ответ никого не устраивает, и правильно.
Поэтому разложу счёт на четыре части. Дальше вы сможете прикинуть порядок сами, ещё до разговора с подрядчиком.
Часть первая: разработка
Разовые деньги за то, чтобы система появилась. Внутри обычно четыре вещи:
- разбор процесса и описание того, как он должен работать после;
- сборка логики: промпты, правила, роли, сценарии отказа;
- интеграции с CRM, сайтом, мессенджером, учётной системой;
- тестирование на живых обращениях и правки по итогам.
Дороже всего почти всегда обходятся интеграции. Подключить модель к боту это работа на дни. Связать бота с 1С, где номенклатура ведётся тремя менеджерами по трём правилам, работа на недели. Мы ловили в справочнике позицию «Сгон» с латинской буквой C в начале: глазами не отличишь, а поиск её не находит. Пока такие вещи не вычищены, любая автоматизация будет работать наполовину.
Второй пожиратель бюджета это состояние документов. Прайсы в сканах, три редакции одного регламента, договоры только в бумаге. Про то, как это бьёт по качеству ответов, писал в разборе про RAG.
Рыночные ориентиры по России на середину 2026 года выглядят так: пилот одного модуля 80-250 тысяч рублей, коробочная база знаний 150-300 тысяч. Вилка широкая, потому что за одним и тем же словом продают очень разное. Это ориентир рынка, а не прайс, конкретная сумма считается после разбора процесса.
Часть вторая: токены
Ежемесячный расход, который пугает заранее и почти никогда не оказывается главной строкой.
Считается он предсказуемо. Один разбор заявки съедает 2-4 тысячи токенов вместе с промптом. Ответ в режиме базы знаний тяжелее, 5-15 тысяч, потому что в запрос подкладываются найденные фрагменты. Диалог из десяти реплик набирает 20-40 тысяч.
Дальше умножаете на поток. Три тысячи обращений в месяц по 10 тысяч токенов дают 30 миллионов токенов. У экономичных моделей вроде DeepSeek это порядок нескольких тысяч рублей в месяц. У топовых зарубежных моделей та же нагрузка выйдет в разы дороже.
Практический вывод: на токенах экономят не торгом, а архитектурой. Простые операции вроде классификации обращения не нужно гонять через самую умную модель. Кэшируйте повторяющиеся куски промпта. Не подкладывайте в контекст двадцать фрагментов, когда хватает пяти.
Часть третья: инфраструктура
Сервер, домен, бэкапы, мониторинг. Для типового контура с ботом, базой знаний и n8n хватает VPS на 8 гигабайт памяти, это порядка 2-4 тысяч рублей в месяц.
Домен и сертификат почти бесплатны: HTTPS от Let's Encrypt продлевается сам, покупать SSL у хостера не нужно.
Отдельная строка возникает, если вы решили держать модель у себя. Тогда речь про видеокарту или аренду GPU, и цифры меняются принципиально. Когда это оправдано, разбирал в статье про локальную LLM.
Сюда же относится скучное: место на диске. Наш прод на сервере в гигабайт памяти пару раз упирался в забитый диск, и деплой падал на ровном месте. Мелочь, а простой реальный.
Часть четвёртая: поддержка
Строка, которую в коммерческих предложениях любят прятать. А работы тут постоянно.
Поменялся прайс, надо переиндексировать базу. Обновился API мессенджера, поехала интеграция. Компания завела новую услугу, промпт агента о ней не знает. Менеджеры нашли способ обойти сценарий, и статистика перестала сходиться.
Рабочий ориентир: 10-20% от стоимости разработки ежемесячно за сопровождение живой системы. Рынок сопровождения в России сейчас держится в коридоре 15-50 тысяч рублей в месяц, и это самая недооценённая часть счёта.
Систему без поддержки видно за версту. Она отвечает по прайсу, который отменили полгода назад.
Таблица: что за что платим
| Статья | Когда платим | От чего зависит сумма |
|---|---|---|
| Разработка | разово | число интеграций, состояние справочников и документов |
| Токены | ежемесячно | поток обращений, выбор модели, длина контекста |
| Сервер и домен | ежемесячно | нужен ли GPU, объём базы, требования к отказоустойчивости |
| Поддержка | ежемесячно | как часто меняются прайсы, регламенты и процессы |
| Скрытое: время ваших людей | в период внедрения | кто собирает файлы и отвечает на вопросы подрядчика |
Последняя строка удивляет чаще всего. Пилот требует одного ответственного человека со стороны заказчика, примерно на 2-4 часа в неделю. Без него проект встаёт, а деньги уже потрачены.
Как считать окупаемость
Мы считаем по часам, потому что это единственная величина, которую можно проверить.
Берём консервативную ставку часа сотрудника. В нашей методике аудита стоит 900 рублей: это не зарплата в чистом виде, а полная стоимость часа с налогами, рабочим местом и накладными. Для Москвы цифра выше, для регионов близка к правде.
Дальше арифметика на салфетке. Три менеджера тратят по полтора часа в день на разбор входящих заявок. Это 4,5 часа в день, около 94 часов в месяц, примерно 85 тысяч рублей. Автоматизация снимает не всё, реалистично 50-60%. Получаем экономию около 45-50 тысяч рублей ежемесячно.
Теперь сравниваем. Пилот за 150 тысяч при такой экономии окупается за 3-4 месяца, дальше работает в плюс за вычетом поддержки и токенов.
Три правила, чтобы счёт не оказался фантазией:
- Считайте по факту, а не по ощущениям. Неделя замеров: сколько обращений, сколько минут на каждое.
- Закладывайте, что автоматизация снимет часть работы, а не всю.
- Учитывайте эффекты помимо часов: ответ ночью вместо утра, потерянные заявки, ошибки в отчётах. Их сложнее оцифровать, но иногда они и есть основная выгода.
Почему «бот за 15 тысяч» заканчивается ничем
Такие предложения существуют, и формально они честные. За 15 тысяч вам соберут бота с деревом из трёх сценариев на конструкторе.
Дальше происходит одно и то же. В CRM он не пишет, потому что интеграция стоит отдельно и дороже самого бота. По вашим документам не отвечает, потому что базы знаний нет. Половина клиентских вопросов не попадает в сценарии, и бот отвечает «свяжитесь с менеджером». Через месяц его выключают, а в компании поселяется уверенность, что ИИ не работает.
Платить надо не за бота, а за изменение процесса. Разница видна по вопросам подрядчика на первой встрече. Спрашивают про кнопки и дизайн, это конструктор. Спрашивают, сколько заявок в неделю, кто их сейчас разбирает и куда попадает результат, разговор про процесс.
Мы для себя закрыли этот вопрос принципом переиспользования. Пилоты собираются из уже работающих движков портфеля, а не пишутся с нуля: лидогенерация из радара заказов, разбор прайсов из сервиса снабжения, база знаний из готовой RAG-платформы. Поэтому 2-4 недели до работающего результата, а не полгода. Написать всё заново под каждого клиента стоило бы неприлично дорого, и никакая окупаемость бы не сошлась.
Две ошибки в наших собственных оценках
Раз уж речь про честный счёт, расскажу, где мы сами промахивались.
Недооценили выгрузку из учётной системы. По плану на подключение справочника закладывалась неделя. По факту ушло почти три. Выгрузка отдавала номенклатуру с дублями и разными написаниями одной позиции, часть строк приходила с латинскими буквами внутри русских слов. Пока это не вычистили, сравнение работало через раз. С тех пор в оценку любого проекта с 1С входит отдельная строка на приведение справочников в порядок, и заказчику мы говорим об этом до подписания.
Не заложили время заказчика. Технически всё было готово, а пилот стоял три недели: ждали файлы и ответы на вопросы от единственного человека, который знал процесс, а он ушёл в отпуск. Деньги за разработку уже потрачены, эффекта нет, у обеих сторон ощущение провала. Теперь в плане пилота прямо написано, сколько часов в неделю нужен ответственный со стороны клиента и кто его подменяет.
Обе истории про одно: в счёт входит не только работа подрядчика. Внедрение это совместный проект, и вторая половина расходов живёт у вас внутри.
Чек-лист: что посчитать до разговора с подрядчиком
- Число обращений или операций в неделю. Не «много», а цифра.
- Среднее время на одну операцию. Замерьте секундомером три раза, среднее ближе к правде, чем память сотрудника.
- Сколько человек участвует и по какой ставке считать час.
- Где сейчас теряется время: ожидание, поиск файла, ручное копирование, переспрашивание коллеги.
- Что уже автоматизировано и работает. Иногда достаточно доделать имеющееся.
- Кто со стороны компании будет вести проект и сколько часов в неделю он реально может выделить.
Шести пунктов хватает, чтобы разговор о бюджете стал предметным. Заодно вы сможете сравнить два коммерческих предложения не по красоте презентации, а по тому, кто задал больше вопросов из этого списка.
Где внедрение не окупится
Редкий процесс. Задача раз в месяц на два часа не окупит даже разговора о ней.
Процесс, который меняется каждую неделю. Пока правила не устоялись, автоматизировать нечего, вы будете переделывать сценарий быстрее, чем он приносит пользу.
Процесс без цифр. Никто не знает, сколько сейчас уходит времени, значит эффект посчитать не с чем, а спор об успехе проекта будет вкусовым.
Компания без владельца задачи. Если внедрение никому не поручено персонально, оно умрёт на этапе «пришлите нам файлы».
И отдельный случай: попытка автоматизировать хаос. Три менеджера считают скидку тремя способами, документы лежат в личных папках. Здесь сначала наводится порядок, а ИИ приходит вторым шагом. Иначе вы получите быструю и дорогую машину для тиражирования беспорядка.
Короткие ответы на частые вопросы
Можно ли начать с небольшой суммы? Можно, если сузить задачу до одного сценария и одного канала. Разбор заявок с сайта в Телеграм без интеграции с CRM стоит заметно дешевле полноценного контура. Плохая идея за небольшие деньги браться за «ИИ во всей компании»: получится ни то ни сё.
Почему подрядчик не называет цену сразу? Потому что до разговора он не знает, сколько у вас систем и в каком состоянии справочники. Названная наугад цифра потом превращается либо в переделку сметы, либо в срезанный объём работ. Ориентировочную вилку по типовому модулю назвать честно можно, точную сумму только после разбора процесса.
Что если не окупится? Для этого пилот и делается коротким. Критерий успеха согласовывается до старта: например, время обработки заявки падает вдвое. Не сошлось, вы теряете стоимость пилота, а не бюджет годового внедрения.
Кому принадлежит код и база знаний? Договаривайтесь на берегу и фиксируйте в договоре. Наш подход: клиенту передаются исходники и базы, система разворачивается в его контуре, ключи хранятся у него. Иначе вы арендуете собственный процесс.
Сколько стоит поддержка, если ничего не меняется? Сумма ниже, но не ноль. Обновляются API мессенджеров, выходят новые версии моделей, растёт база. Минимальный пакет обычно закрывает мониторинг и мелкие правки.
Что сделать до разговора о цене
Возьмите неделю и соберите три цифры по одному процессу: сколько обращений, сколько минут на штуку, сколько человек в этом участвует. Отдельно выпишите, где сейчас теряется время: ожидание ответа, поиск файла, ручное копирование в CRM.
С этим листком любой разговор о бюджете становится предметным. Вы сравниваете предложение подрядчика не с ощущением «дорого», а с конкретной суммой, которую процесс съедает ежемесячно.
Примеры посчитанных контуров лежат в кейсах, а разницу между ботом и агентом разбирал здесь. Если нужна вторая пара глаз на ваших цифрах, приходите на AI-аудит: посчитаем эффект по вашим часам и скажем прямо, если внедрение в вашем случае пока не окупается.