Сколько стоит внедрить ИИ в компанию: из чего складывается счёт
Разбор расходов на внедрение ИИ: разработка, токены, сервер, поддержка. Как посчитать окупаемость в часах сотрудников и почему «бот за 15 тысяч» не взлетает.
Читать материал →Материалы
Разборы про AI-агентов, RAG и автоматизацию
Пишем то, что проверили руками: где ИИ даёт результат, где ломается и сколько это стоит на самом деле.
RAG простыми словами: как ИИ отвечает по вашим документам
Как устроен RAG: индексация документов, поиск нужного фрагмента, ответ со ссылкой на источник. Почему модель врёт без базы и что портит качество поиска.
Читать материал →n8n с нуля: первый рабочий сценарий автоматизации за вечер
Что такое ноды и триггеры в n8n и как собрать цепочку «заявка с сайта, разбор ИИ, карточка в CRM, уведомление». Пошагово, с граблями и границами no-code.
Читать материал →Локальная LLM на своём сервере: когда оправдана, а когда нет
Когда нейросеть стоит поставить на свой сервер: требования к железу, разница в качестве с облаком, гибридная схема и честный расчёт, где это переплата.
Читать материал →ИИ на первой линии продаж: как он квалифицирует заявку
Сценарий диалога, схема скоринга, обязательные поля в CRM, правила передачи менеджеру и метрики, по которым видно, стало лучше или нет. И честные ограничения.
Читать материал →ИИ в снабжении: заявки, счета и сверка номенклатуры
Как устроен разбор прайсов и счетов, почему поиск по номенклатуре 1С ломается из-за латинской «С» в русском слове и как матчинг дообучается на архиве закупок.
Читать материал →Где ИИ врёт и как это ловить до того, как увидит клиент
Пять типов галлюцинаций, которые мы ловили в проде, и рабочая защита: ответ только с источником, тесты-капканы, право сказать «не знаю» и разбор инцидентов.
Читать материал →ИИ-агент и чат-бот: чем отличаются и что нужно бизнесу
Чем ИИ-агент отличается от чат-бота: цель, инструменты, память, действия. Где хватит кнопочного бота, а где нужен агент, и как выбрать решение без переплаты.
Читать материал →Что нельзя отдавать нейросети: список из своих ошибок
Персданные, коммерческая тайна, код и ключи: что реально нельзя отправлять в чат с ИИ, как выглядит 152-ФЗ простыми словами и когда нужен локальный контур.
Читать материал →Как собрать базу знаний, чтобы ИИ-ассистент отвечал точно
Разбираем на своём опыте: какие документы годятся в базу знаний, как резать на чанки, что делать с версиями регламентов и кто следит, чтобы база не протухла.
Читать материал →RAG-агент в компании: доступы, приёмка, эксплуатация
Как внедрить RAG-агента по документам компании: кто владелец базы, права доступа по отделам, регламент обновления, критерии приёмки и метрики в проде.
Читать материал →ИИ и CRM: как агент заводит сделки без дублей и потерь
Как ИИ-агент пишет лиды в Битрикс24 и amoCRM: обязательные поля, борьба с дублями, назначение ответственного, отчёты руководителю и типовые сбои обмена.
Читать материал →Голосовой ИИ на первой линии: где работает, где мешает
Когда голосовой робот реально помогает, что ломает распознавание речи, как передавать звонок человеку и по каким метрикам понять, что он не бесит клиентов.
Читать материал →n8n + ИИ + CRM: контур, который переживёт ночное падение
Надёжность связки n8n, ИИ и CRM: очередь вместо прямого прохода, ретраи без дублей, идемпотентность, логи и алерты, инструкция на случай ночного падения.
Читать материал →